| ビッグデータとは何か総合案内所 |
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| 【ビッグデータとは何か】 |
ビッグデータのまとめの詳細は、こちら。
- 「ビッグデータとは何か」･･･事業に役立つヒントと位置づけ、社会や経済の問題を解決したり、事業に付加価値をつけるための量的・質的に有益な多量のデータであると定義しています。
- 「量的側面」･･･何を持って「ビッグデータ」というかは難しい所ではありますが、一般的に数十テラバイトから数ペタバイトの範囲で、一般的なデータベースのソフトウェアが分析できる能力を超えたサイズのデータを指します。
- 「質的側面」･･･ビッグデータの出所が多種多様になっており、オンラインショッピング、ブログなどの履歴や、動画配信のマルチメディアデータ、それにSNSなどのソーシャルメディアデータなどがあります。
- 「期待分野」･･･GPSの位置情報、ICカードでの乗車履歴などのデータ、ダイレクトメールや会員カードのカスタマーデータなどを活用し、各データを連携させるなどする付加価値の創出が期待されています。
- 「利用者」･･･データの利用者の観点では、「高解像（事象を構成する個々の要素に分解し、把握・対応することを可能とするデータ）」、「高頻度（リアルタイムデータ等、取得・生成頻度の時間的な解像度が高いデータ）」、「多様性（各種センサーからのデータ等、非構造なものも含む多種多様なデータ）」の3点を挙げることができます。これらの特徴を満たすために、結果的に「多量」のデータが必要となります。
- 「サービス提供者」･･･ビッグデータの利用者を支援するサービス提供者の観点では、「多量性」に加え、「多源性（複数のデータソースにも対応可能）」、「高速度（ストリーミング処理が低いレイテンシーで対応可能）」、「多種別（構造化データに加え、非構造化データにも対応可能）」が求められることとなります。
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| 【豆知識】 |
- ビッグデータを活用して、利用者ごとのニーズに即したサービスの提供、業務の効率化、それに新産業の創出等が可能になると期待されています。
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| 【厳選リンク】 |
| 総務省 |
総務省のビッグデータに関する情報。 |
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