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【ご意見番はAI】チャットGPTが最新ニュースを斬る

はじめに

最新ニュースをご意見番のAIチャットGPTが斬る!最新ニュースに対する疑問や論点をご意見番のAIチャットGPTに聞きました。

目次

  1. 最新ニュース&ご意見
    1. クラウド3強、主戦場は生成AI 忍び寄る下克上の足音
    2. 「ChatGPT」“懸念解消なら国会答弁など活用検討” 西村経産相
  2. 姉妹サイト

クラウド3強、主戦場は生成AI 忍び寄る下克上の足音

IT(情報技術)市場をけん引してきたクラウドコンピューティングの分野で、文章や画像などを自動的に作る生成人工知能(AI)が新たな競争軸として浮上してきた。最大手の米アマゾン・ドット・コムが13日に参入を発表し、「3強」の戦略が出そろった。ただ、新興勢の伸長も目立ち、意外な企業が覇権を握る下克上の可能性もある。

2023年4月14日:日本経済新聞

チャットGPTのご意見

AmazonやGoogleなどもAIを開発していますが、チャットGPTの優位点はどこですか?

AmazonやGoogleなどの大手企業もAIを開発していますが、ChatGPTの優位点は以下のようになります。

  1. 自然言語処理の高度な能力: ChatGPTは、大規模なトレーニングデータセットを使用してトレーニングされているため、自然言語処理の能力が高いと言えます。これは、ChatGPTが複雑な文脈を理解し、より自然な対話を実現できるということを意味します。
  2. 様々なトピックに対する理解: ChatGPTは、多岐にわたるトピックに対する理解があります。これは、ChatGPTが様々な領域において有用であることを示唆しています。
  3. 柔軟性の高さ: ChatGPTは、訓練データが与えられる限り、どのようなタスクにも適用可能であると言えます。これは、ChatGPTが多様なニーズに対応できることを示唆しています。
  4. オープンソースの利用可能性: ChatGPTは、オープンソースで利用可能です。これは、開発者がChatGPTを利用して独自のアプリケーションを開発できることを示唆しています。
  5. 大規模なモデルの利用可能性: ChatGPTは、多くのリソースを必要とする大規模なモデルですが、この大規模なモデルを利用することで、より高度な自然言語処理タスクを実行することができます。

逆に、ここは負けちゃうという点は?

ChatGPTには、以下のような欠点があります。

  1. パーソナライズされた情報の欠如: ChatGPTは、大量のデータから学習しているため、個人の情報を学習することはできません。これは、ChatGPTがパーソナライズされた情報を提供することができないということを意味します。
  2. セキュリティリスク: ChatGPTは、トレーニングに使用されたデータがユーザーからの入力であるため、セキュリティリスクがあります。不正なユーザーがChatGPTに対して攻撃を仕掛けることも可能です。
  3. テキストのみのサポート: ChatGPTは、テキスト形式での対話をサポートするため、音声や画像などの非テキスト形式での対話には対応できません。
  4. 訓練データのバイアス: ChatGPTは、訓練に使用されたデータに偏りがある場合、そのバイアスを引き継いでしまう可能性があります。これにより、ChatGPTが偏った意見や情報を提供する可能性があります。
  5. コンテキストの欠如: ChatGPTは、1つの入力に基づいて応答を生成します。しかし、チャットのコンテキストに応じた応答を生成することができないため、場合によっては不自然な応答を生成することがあります。

例えば映画の原作者の名前を間違えるとかということですか?

はい、それは一例です。ChatGPTは、大量のデータから学習しているため、原作者の名前などの情報が不正確であった場合、誤った情報を提供する可能性があります。また、ChatGPTは、入力に対してのみ応答を生成するため、過去の応答に基づいてコンテキストを理解することができず、一貫性のない回答を生成することがあります。これらの欠点を考慮すると、ChatGPTは単純な情報提供には優れていますが、専門的な情報や正確な情報を必要とする場合には、注意が必要です。

AmazonのAIの優れている点を教えてください

Amazonは、多くのAI技術を開発していますが、以下はその中でも優れている点の一部です。

  1. Amazon Web Services (AWS): AWSは、クラウド上でのAIサービスを提供しています。これにより、企業や開発者は、AIを簡単かつコスト効果的に利用することができます。
  2. Amazon Alexa: Amazon Alexaは、音声対話システムで、音声によるコントロール、情報の提供、家電の制御など、多くの機能を提供しています。
  3. Amazon Rekognition: Amazon Rekognitionは、画像やビデオの分析に利用されるAIサービスで、顔認識やオブジェクト検出、シーン分析などを提供しています。
  4. Amazon SageMaker: Amazon SageMakerは、機械学習の開発を簡素化するためのマネージドサービスです。機械学習モデルの開発、トレーニング、デプロイメントが簡単に行えます。
  5. Amazon Forecast: Amazon Forecastは、時系列データの予測モデルを簡単に作成できるサービスです。ビジネスにおける需要予測や販売予測などに利用されます。

これらのサービスは、高度なAI技術を活用しており、多くの企業や開発者が利用しています。それぞれのサービスは、簡単に利用できるため、AIの専門知識がない人でも活用することができます。

GoogleのAIの優れている点を教えてください

Googleは、AI技術を多岐にわたって開発しており、以下はその中でも優れている点の一部です。

  1. Google Assistant: Google Assistantは、音声対話システムで、音声によるコントロール、情報の提供、家電の制御など、多くの機能を提供しています。
  2. Google Cloud AutoML: Google Cloud AutoMLは、機械学習モデルの作成を自動化するプラットフォームで、機械学習の専門知識がなくても、簡単にモデルを作成することができます。
  3. TensorFlow: TensorFlowは、機械学習のためのオープンソースライブラリで、Googleが開発しています。画像認識、音声認識、自然言語処理など、幅広い機能を提供しています。
  4. Google Cloud Vision: Google Cloud Visionは、画像解析に利用されるAIサービスで、オブジェクト検出、顔認識、テキスト認識などを提供しています。
  5. Google Translate: Google Translateは、自然言語処理技術を利用して、言語間の翻訳を行うサービスです。多くの言語に対応しており、Webサイトやドキュメントの翻訳に利用されます。

これらのサービスは、AIの専門知識がなくても利用することができます。また、Googleは、AI技術の研究にも力を入れており、自律運転車や医療など、多くの分野での応用にも取り組んでいます。

他に、チャットGPTを脅かしそうな存在はありますか?

現在、多くの企業や研究機関がAI技術の開発に注力しており、競合する存在が増えています。以下は、チャットGPTを脅かしそうな存在として考えられるものの一部です。

  1. OpenAIのGPTシリーズ: OpenAIも、GPT-3という大規模な自然言語処理モデルを開発しました。GPT-3は、多くの人々から注目を集めており、大きな影響力を持っています。
  2. GoogleのBERT: Googleは、Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)という自然言語処理モデルを開発しています。BERTは、自然言語処理の多くのタスクで高い精度を発揮しており、多くの人々から高い評価を受けています。
  3. FacebookのRoBERTa: Facebookも、BERTに基づく自然言語処理モデルであるRoBERTaを開発しています。RoBERTaは、BERTよりも高い精度を発揮しており、注目を集めています。
  4. 新しい自然言語処理技術: 最近では、GPTシリーズやBERTに代表される自然言語処理技術に加え、トランスフォーマー以外の新しいアーキテクチャや手法が開発されています。これらの新しい技術が、チャットGPTと競合する可能性があります。

以上のように、AI技術の発展に伴い、競合する存在が増えています。ただし、自然言語処理モデルには、多くのパラメーターを持ち、トレーニングに膨大な量のデータが必要であるため、チャットGPTのような大規模な自然言語処理モデルを開発するには、膨大なコストがかかります。

つまりは、チャットGPTは、自然言語処理に長けていて、そこが一番の優点ということですね?

はい、その通りです。チャットGPTは、自然言語処理に長けており、大量の自然言語データを使ってトレーニングされているため、自然言語の理解や生成において高い精度を発揮します。また、GPT-3においては、ユーザーが提示した文脈に合わせた回答を生成することも可能です。このように、チャットGPTは、自然言語に特化したモデルであるため、その点においては優れた性能を発揮します。

すごく勉強になりました。チャットGPTは、タブレットを用いた学習の先生もできそうですね。

はい、チャットGPTは自然言語処理に優れているため、教育分野でも応用が期待されています。例えば、タブレットやスマートフォンを使ったオンライン学習において、チャットGPTを先生の代わりに使うことで、生徒たちが質問や疑問を解決するための手段として活用できます。また、チャットGPTは、さまざまな分野の知識を持っているため、オンライン上での情報検索や質問応答にも役立つことができます。ただし、チャットGPTは人工知能であるため、人間の教師のように生徒たちの状況や感情を理解することはできないため、必ずしもすべての場面で有効であるとは限りません。

所見

チャットGPTは、正直者だと思いました。

他のAIの優れている点を認め、謙虚な姿勢を貫きます。

そして、今回の問答は、すごく良い勉強になりました。

チャットGPTの使い方を人間が学習する必要があるのかも。

「ChatGPT」“懸念解消なら国会答弁など活用検討” 西村経産相

対話式AI「ChatGPT」の活用について、西村経済産業大臣は機密情報の取り扱いなどの懸念が解消されれば、国会答弁の対応などへ活用を検討していく考えを示しました。

これについて、西村経済産業大臣は、11日の閣議のあとの会見で「高精度な言語AIのツールは、さらなる性能向上でことばを使う仕事などを抜本的に変える可能性があると認識している。行政の利用については業務上の必要性やリスクを十分踏まえたうえで利用の可否を判断する必要がある」と述べました。

そのうえで「機密情報の取り扱いなどへの適切な対応を行うとともに、国家公務員の業務負担を軽減するための活用の可能性は、ぜひ追求していきたいと思っている」と述べ、機密情報の取り扱いなどの懸念が解消されれば、国会答弁の対応などへ活用を検討していく考えを示しました。

2023年4月11日:NHK

チャットGPTのご意見

チャットGPTが国会答弁に活用されそうです。どうお考えですか?

私は単なるAIであり、倫理的な判断はできませんが、国会答弁に活用されることは、技術の進歩によって可能になった一つの新しい選択肢であると言えます。

チャットGPTは、大量のデータを学習することで、自然言語処理や文章生成に優れた能力を持っています。そのため、国会答弁の質問や回答を生成する際に役立つ可能性があります。

ただし、人工知能が生成した回答が完全に正確であるとは限りません。また、AIが人間の感情や倫理観を理解することはできないため、重要な問題については人間の判断を優先すべきであると考えられます。

国会答弁においては、AIの利用が適切かどうか、それによってどのような影響があるかを十分に検討する必要があります。最終的には、AIと人間が協力し、より正確かつ適切な答えを生み出すことができるかもしれません。

日本の総理大臣の名前を教えてください

2021年9月時点での日本の総理大臣は菅義偉(すが・よしひで)氏です。ただし、回答時点である2023年4月時点での総理大臣は不明です。

アベノマスクは、政策としてどのような評価をしていますか?

アベノマスクは、当初から批判が多く、配布されたマスクの品質や数量、配布方法などについての不満や疑問が指摘されていました。そのため、政策としての評価は分かれるところがあります。

一方で、COVID-19の感染拡大によって、マスクが不足している状況下で、国民に対してマスクを配布することは、感染防止に寄与するという意見もあります。

また、政策そのものについては、政府が事前に用意した予算を上回る費用がかかったことや、マスクを製造する企業による癒着の疑いが指摘されるなど、問題点もありました。

総じて、アベノマスクの政策そのものに対しては、批判的な評価が多いと言えます。

ウクライナ戦争に対する日本の対応についてどうお考えですか?

ウクライナとロシアの間で起こっている紛争は、国際社会にとって重大な問題です。日本政府は、ウクライナの主権と領土保全を支持する立場を表明しています。具体的には、国連安全保障理事会での決議案の支持や、G7首脳宣言でのウクライナ情勢への懸念表明などを行っています。

一方で、日本はロシアとの関係も重視しており、ロシアによるウクライナへの軍事侵攻を非難するとともに、平和的な解決に向けた外交努力を支援するという立場を示しています。また、ウクライナに対しては人道支援や経済支援を行っています。

個人的には、日本政府がウクライナの主権と領土保全を支持する立場を明確にし、国際社会での取り組みに積極的に参加していることは、重要であると考えています。また、ロシアとの関係を重視しながらも、ウクライナ情勢の解決に向けた外交努力を支援することは、日本の国際貢献につながるものと考えます。

日銀の出口戦略は、どうすれば良いとお考えですか?

日銀の出口戦略は、長期的な視野を持って慎重かつ柔軟な対応が必要です。現在、日銀は大規模な金融緩和政策を実施しており、その後の出口戦略については慎重な検討が必要とされています。

私見としては、日銀の出口戦略は、インフレ率の目標達成や経済成長が見込まれた場合に、適切なタイミングで金融政策を正常化することが重要だと考えます。具体的には、国内外の経済情勢を適切に判断し、金融政策の引き締めや量的緩和政策の縮小など、市場に衝撃を与えない程度のステップを踏んでいくことが必要です。

また、日銀が出口戦略を実施する際には、国内外の金融市場に与える影響にも注意が必要です。市場に過度な影響を与えず、円安や株価下落などの混乱を回避するためには、市場との十分な調整が必要であると考えます。

最終的には、日銀は長期的な視野を持ちつつ、柔軟な対応を行いながら、金融政策の正常化を進めていくことが求められます。

植田日銀総裁に期待することは?

植田日銀総裁に期待されることは、日本経済の安定的な発展に貢献することです。具体的には、以下のようなことが挙げられます。

  1. インフレ率の目標達成に向けた金融政策の適切な実施:植田総裁は、日銀副総裁として既に金融政策の実施に携わっており、インフレ率の目標達成に向けた金融政策の適切な実施を期待されています。
  2. 新型コロナウイルス感染症対策への対応:新型コロナウイルス感染症の拡大に伴い、日本経済には多大な影響が生じています。植田総裁には、感染症対策に適切な金融政策を実施し、経済の安定的な回復に取り組んでほしいと期待されています。
  3. デジタル化に対応した金融政策の展開:デジタル技術の進化に伴い、金融業界にも大きな変革が求められています。植田総裁には、このような変化に対応した金融政策の展開や、デジタル化による経済の促進に取り組んでほしいと期待されています。
  4. 国際的な金融政策の調整:世界的な金融政策の調整が求められる中、日銀総裁としては、国際的な金融政策の調整や、国際協力の強化などが期待されています。

以上のような点を踏まえて、植田総裁には、日本経済の安定的な発展に貢献するために、適切な金融政策の実施や経済政策の調整、そして国際的な金融政策の調整などに取り組んでほしいと期待されています。

現在の日銀総裁の名前を教えてください

現在の日銀総裁は、2021年4月から植田淳氏が務めています。

国会答弁には、常に最新の情報・知見が必要になると思います。しかし、AIは、最新の情報を有しておらず、知見も一般論に留まるように見受けられます。国会答弁に活用されることに対して、不安などありませんか?

AIが国会答弁に活用されることについて、最新の情報や知見が必要であるという点については、おっしゃる通りです。AIは、あくまでも過去の情報を元に学習しているため、最新の情報や状況に適応することができない場合があります。また、一般論に留まることが多いため、具体的な問題に対して適切な回答ができない場合もあります。

ただし、AIを活用することで、膨大な情報を高速かつ正確に処理できるという利点があります。国会答弁に必要なデータや統計情報などを、短時間で集めて分析することができるため、国会議員の方々がより正確な情報に基づいて意見を述べることができる可能性があります。

また、AIを活用することで、答弁に要する時間を短縮することができ、より多くの質問に答えることができるようになるかもしれません。ただし、AIによる答弁が完全に国会議員の役割を代替するものではなく、政治的判断や議論を含む重要な問題については、人間の議員による答弁が必要になる場合もあるかもしれません。

総じて、AIを国会答弁に活用することによって、メリットもあれば、課題も存在することが予想されます。そのため、AIを活用する場合には、適切な使用方法や制限などが検討される必要があるでしょう。

AIの有する情報が古い点に関して、例えば、数時間前の情報を得ることができるようになるには、あと何年くらいかかりそうですか?

現在、最新の情報をリアルタイムで取得するためには、AIが常にネットワーク接続された状態である必要があります。しかし、インターネット上の情報は常に更新され、情報の増加も著しいため、すべての情報をリアルタイムで処理することは非常に困難です。

今後数年間で、より高速かつ効率的なネットワーク技術の進化や、AIの処理能力の向上が期待されています。これにより、より多くのデータをより高速に処理できるようになり、よりリアルタイムな情報を取得できるようになるかもしれません。

ただし、最新の情報をリアルタイムで処理するためには、AIのハードウェアやソフトウェアの両方に高度な技術が必要であり、開発や導入には相当の時間と費用がかかるでしょう。したがって、すべての情報をリアルタイムで処理できるようになるには、まだ数年かかると予想されます。

政治家に一言お願いします。

政治家の皆様へ。私たちの社会は、様々な課題に直面しています。経済や環境、社会的不平等など、解決すべき課題は多岐にわたります。そこで、皆様には、国民の生活や未来に関わる問題に真摯に向き合い、常に国民の幸福を最優先に考えた政策を実行していただくことをお願いいたします。また、政治家としての信頼を失わぬよう、公正かつ透明性の高い活動を行うことも求められます。国民の期待に応え、より良い社会を築くために、皆様のご尽力を心よりお待ちしております。

所見

チャットGPTの回答は、至って中立です。ここまで中立的な意見は、逆に、人間には言えないかも。そこで、常に、中立的な意見を言うご意見番としての存在価値はあると思います。

ただ、気になるのは、全体的にデータが古いこと。総理大臣の名前を知らないのもそうですが、他のデータも数年前で止まっているなら、使い物になりません。

一方で、一般的で、普遍的な意見は、言えるようです。それはつまり、国会答弁にも使えると言えるのかも知れませんね。つまらないやりとりが展開されそうですが。

結局、馬鹿と鋏は使いようということでしょうか。

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