【最新】生成AIを検索エンジンに統合：デメリットと対策

はじめに

MicrosoftやGoogleなどで、生成AIを検索エンジンに統合する動きがあります。その利点、デメリットと対策、最新ニュースを提供します。Microsoftの［ChatGPT＋Bing］、Googleの［SGE］、一般的なメリット・デメリットなどにも言及。

目次

利点

生成AIを検索エンジンに統合することで、次のような利点が想定されます。

• より短い文章で、核心をついた答えが得られるようになります。
• 次々関連質問をすることができるようで、情報の深掘りができます。
• 色々なサイトを横断して、短時間で効率よく情報を集められます。
• 最新ニュースなどの情報も把握しているので、より正確な返答を得られます。

デメリットと対策

デメリット1

サイトの制作者などの情報提供者のメリットが少ないので、サイトの数自体が、減ってしまいそうです。

対策

• 検索結果に、情報元のサイトの広告を掲載することで、情報提供者のインセンティブを保つ。
• 検索結果には、引用元が付記されるので、その度に、引用されたサイトに収入が発生するようにする。

デメリット2

公式サイトが、重要視される傾向になるので、まとめサイトを中心に、一般のサイトが減る。

対策

• サイトに認証マークもしくはランクを付けることにより、より引用されやすくなる。
• 「Yahoo!知恵袋」の回答のように、情報元のサイトに閲覧者の評価が付くと良い。

一般的なデメリット

検索エンジンにAIが統合されることには、いくつかのデメリットが存在します。以下にいくつかの例を挙げます。

1. 偏った情報の増加: AIはトレーニングデータに基づいて意思決定を行いますが、そのトレーニングデータには個別の偏りやバイアスが存在する可能性があります。このため、統合されたAIが特定の意見や情報を偏った形で提示する可能性があります。
2. プライバシーの懸念: AIはユーザーのデータや検索履歴を分析することがあります。これにより、個人のプライバシーが侵害される可能性があります。検索エンジンがAIを統合する場合、ユーザーのプライバシー保護に対する懸念が生じる可能性があります。
3. 検索結果の解釈の困難さ: AIは複雑なアルゴリズムに基づいて意思決定を行いますが、そのプロセスは透明性に欠けることがあります。これにより、ユーザーは検索結果がどのように生成されているのかを理解することが難しくなる可能性があります。
4. 創造性や多様性の欠如: AIは過去のデータに基づいて意思決定を行うため、既存の情報やアイデアに基づいて結果を生成する傾向があります。これにより、新しいアイデアや意見、多様性のある情報にアクセスする機会が制限される可能性があります。
5. 人間の介入の必要性: AIは自動化された意思決定を行う能力を持っていますが、時には人間の判断や介入が必要な状況があります。特に、敏感なトピックや倫理的な判断を要する場合には、AIだけに頼ることは適切ではありません。

これらは一般的なデメリットのいくつかですが、実際の状況によっては異なるデメリットが存在する可能性もあります。

一般的なメリット

検索エンジンにAIが統合されることには、以下に示すようないくつかのメリットがあります。

1. 高度な検索精度: AIを統合した検索エンジンは、自然言語処理や機械学習の技術を活用して、より正確で適切な検索結果を提供することができます。AIは膨大な情報を学習し、ユーザーの検索クエリに基づいてより適切な回答や情報を返すことができます。
2. 個別のユーザーに合わせたパーソナライズドな結果: AIはユーザーのデータや検索履歴を分析し、個別の嗜好や興味に基づいたパーソナライズドな検索結果を提供することができます。これにより、ユーザーは自分に関連性の高い情報により早くアクセスすることができます。
3. 自然言語処理による質問応答: AIを統合した検索エンジンは、自然言語処理の技術を用いて質問応答を行うことができます。ユーザーは自然な言葉で質問をするだけで、AIが適切な回答を返すことができます。これにより、情報の検索がより迅速かつ簡単になります。
4. トレンドやニュースの把握: AIを統合した検索エンジンは、リアルタイムのデータやトレンドを追跡することができます。これにより、ユーザーは最新のニュースやトピックに関連した情報を素早く入手することができます。
5. より洗練された検索体験: AIは画像認識や音声認識などの技術を活用して、多様な検索手段を提供することができます。ユーザーはテキスト検索だけでなく、画像や音声による検索も利用することができます。これにより、より使いやすく多様な検索体験を提供することができます。

これらはAIを統合した検索エンジンの一般的なメリットのいくつかです。AIの技術が進化するにつれて、より高度で便利な検索エンジンが提供される可能性があります。

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2023年5月24日：Bloomberg

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生成AIを組み込んだ検索エンジンは「SGE（Search Generative Experience）」との名称で、数週間以内に米国で試験的にサービスを開始する。一般利用の開始は数カ月後を見込む。生成AIには「（最新の大規模言語モデルである）PaLM 2と（グーグルが2021年に発表した大規模言語モデルである）MUMを組み合わせて使用している」（グーグルの担当者）とする。

SGEに入力する最初の質問はユーザーが考える必要があるが、AIの回答について追加で質問する場合は、ユーザーが質問文を考えなくてもよい。AIが追加質問の候補も複数生成してくれるからだ。AIはユーザーとの質問のやり取り（コンテキスト）を記憶しているため、追加質問の場合は単語を省略しても意味は通じる。Google I/O 2023の基調講演に登壇したCathy Edwards（キャシー・エドワーズ）バイスプレジデントはSGEについて「検索をスマートかつシンプルにするものだ」と主張した。

生成AIとは別の部分でも、検索エンジンの機能強化を図る。例えば数週間内に、掲示板やQ＆Aサイト、ソーシャルメディアなどに投稿されたユーザーの視点（perspective）が含まれる情報だけを検索結果として表示する「perspective」というタブを追加する。「画像」や「動画」などのタブに並んで表示されるもので、他人の経験が参考になるような情報をユーザーが検索した場合に、perspectiveタブが表示される。

また検索結果のランク付け方法も改善する。同社は2022年から、専門知識などが含まれるコンテンツを、クリックを誘発するために作成されたコンテンツよりも重視する仕組みを実装している。この仕組みを数カ月以内にアップデートし、ユーザーにとってより役立つ専門情報などが検索結果の上位に表示されるようにするとした。

2023年5月11日：XTECH

まとめ

大きな利点がある一方、危惧される面もあります。

しかし、総じて、対策可能だと思われます。

検索エンジンの進化が、楽しみですね。

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