1p
トップ > 量子コンピュータとは > 量子コンピュータの活用事例・ビジネス導入適用分野

量子コンピュータの活用事例・ビジネス導入適用分野

はじめに

現在、量子コンピュータは、開発中の段階ですが、徐々に商用化されつつあります。そして、将来は、もっと実用化されることになるでしょう。

量子コンピュータの活用事例

主な活用例

主な分野

以上の分野で、活用できるとされています。

交通経路の最適化

交通経路の最適化

セールスや宅配の車が、どのような経路で顧客の元を巡るかという問題に対して、最適なルートを導き出すことができます。

従来は、ベテランのノウハウを持って、最適なルートを作っていましたが、大変時間がかかっていました。

また、量子コンピュータの最適ルールは、そのノウハウによって導き出されたルートよりも、効率的であったという実例もあります。

さらに、自動運転車にも対応できますし、工事などにも対応できます。

薬品開発の高速化

薬品開発の高速化

量子コンピュータは、原子や分子を扱うことに長けています。

新薬を開発する際は、分子と分子を組み合わせて、相互作用のシミュレーションを行い、その効果を確かめます。

その時に、量子コンピュータの処理速度が効果を発揮します。

AI技術の進化

AI技術の進化

量子コンピュータは、以下のような特徴があります。

  1. 最適化問題を瞬時に解ける
  2. 大量のデータを処理できる
  3. 色々な状況をシミュレーションできる

量子コンピュータは、AIとの相性がとても良いので、どんどん計算の確度・スピードが増します。

需要や未来の予測

需要や未来の予測

量子コンピュータが、複雑な計算を瞬時に行うことができる特徴を活かします。

例えば、金融のリスクや不確実性のシミュレーションに役に立ちます。

また、ポートフォリオのリスク最適化などへの利用も期待されます。

暗号解読

暗号解読

暗号を解読するには、古典コンピュータのように総当たりで計算をしていると、時間がかかりすぎて、解読できません。

ところが、量子コンピュータならば、一気に暗号を解読できる可能性があります。

もしも、違っていても、計算をし直せば良いのです。

量子コンピュータの取り組み

量子コンピュータの取り組み

詳細は、以下をご覧ください。

日本総合研究所

量子コンピュータの苦手な分野

量子コンピュータは、基本的に、確率で解を求めるので、誤りを導き出すことがあります。

そのため、不得手な分野というものがあります。

給与計算

給与計算

給与計算は、1円単位の正確性を求められます。

計算するたびに、若干の違いが生じるような局面では使用し辛いのです。

ただし、給料も、色々な要素を加味して、決める時代になりつつあります。

そのため、AIなどの活用も予見され、その時には、量子コンピュータで、給与計算をすることになるかも知れません。

開発中の量子コンピュータ

項目量子コンピュータ古典コンピュータ
方式【汎用型】量子ゲート方式【特化型】イジングモデル方式
量子アニーリング方式レーザーネットワーク方式シミュレーション方式(量子インスパイアード方式)
適用領域汎用的な計算を実現組み合わせ最適化問題に特化
環境極低温/超高真空常温/常圧
ハード超伝導量子回路光パラメトリック発振器従来の半導体
主な推進組織IBM/Google / Microsoft/Intel/ Alibaba/Q-LeapD-Wave /QEC/ NEC/NEDONTT/NII(国立情報学研究所) /量子人工脳富士通/日立/ 東芝/NEC
規模(商用化)53ビット (IBM)2,048ビット (D-Wave Systems)2,000ビット (NTT&NII共同開発)8,192ビット以上

量子コンピューティング技術の分類
出典:NEC

量子コンピュータの解説

量子コンピュータ解説 実用化はいつ?どんな分野に応用できる?

まとめ

100%の答えでなくとも、膨大な量の計算を短時間に処理できる量子コンピュータの利用範囲は、益々広がっていくでしょう。

誤りが発生しても、それをチェックする機能が確立されれば、万能型コンピューターとして、飛躍できるでしょう。

参考サイト

  1. Cloud Ace
  2. 日本経済新聞

姉妹サイト

量子コンピュータとは 量子コンピュータの仕組み・原理とは 量子力学とは 量子ビットチップ素子の構造 量子コンピュータの種類・分類・方式 量子コンピュータの歴史・年表・変遷 量子コンピュータの性能比較 量子コンピュータのメリット/デメリット スーパーコンピュータとの違い 量子コンピュータの活用事例 暗号解読のできる量子コンピュータ 量子コンピュータ関連銘柄 サブスクリプション

免責事項・著作権表示

情報が古かったり、間違っていることなどによる損害の責任は負いかねますので、ご了承ください。

Copyright (C) SUZ45. All Rights Reserved.