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フェイク画像(AI偽画像)対策カメラ:ブロックチェーンで管理すれば?

はじめに

フェイク画像(AI偽画像)対策カメラ:ブロックチェーンで管理すれば?についてまとめました。キヤノンは、生成AI(人工知能)が作る偽画像と真正の画像を判別できるカメラを2024年に発売する。新しいカメラは、撮影日時や場所などの情報を改変できない仕組みになっている。画像を編集する場合は特定のソフトを利用して履歴が追加される。しかし、別のソフトで編集した場合はこれらの情報の信ぴょう性がなくなる仕組みで、偽画像の可能性があるという。

目次

  1. ニュースまとめ
  2. 共通規格とは
  3. インターネットで表示される画像をすべて、ブロックチェーンで管理することはできますか?
  4. まとめ
  5. 姉妹サイト

ニュースまとめ

キヤノンは、生成AI(人工知能)が作る偽画像と真正の画像を判別できるカメラを2024年に発売する。

新しいカメラは、撮影日時や場所などの情報を改変できない仕組みになっている。画像を編集する場合は特定のソフトを利用して履歴が追加される。しかし、別のソフトで編集した場合はこれらの情報の信ぴょう性がなくなる仕組みで、偽画像の可能性があるという。

生成AIの普及により、高度な技術を持たない人でも精巧な偽画像を作れる状況となっている。人間の目では真偽の区別が難しい「ディープフェイク」は、人権侵害や世論操作につながるリスクもある。

キヤノンは、報道機関が扱うニュース画像や捜査機関の証拠写真、身分証明書で使う証明写真などでの活用を見込む。

業界では画像の真正性を保証する共通規格を整備する動きが進んでいる。ソニーも同様の技術の開発を進めており、2024年春に同社製カメラの一部で対応が可能になると発表している。

主なポイントは以下の3つです。

この技術の登場により、偽画像の流布を防ぐことが期待される。報道機関や捜査機関など、偽画像の流布によって被害を受ける可能性のある組織にとって、有用なツールとなるだろう。

共通規格とは

業界では画像の真正性を保証する共通規格の整備が進んでいます。

代表的な規格としては、以下のようなものが挙げられます。

これらの規格は、画像の改ざんを検出したり、画像の真正性を証明したりするためのメカニズムを定義しています。これらの規格を採用することで、偽画像の流布を防ぐ効果が期待できます。

なお、これらの規格は、まだ開発途上であり、今後も改良が進むと考えられます。

インターネットで表示される画像をすべて、ブロックチェーンで管理することはできますか?

はい、原理的には可能です。ブロックチェーンは、分散型台帳技術であり、改ざんや不正が困難なデータ管理を可能にします。そのため、画像の真正性や所有権を保証する手段として、ブロックチェーンを利用することが考えられます。

具体的には、画像のハッシュ値(画像の固有の識別子)をブロックチェーンに記録することで、画像の改ざんを検知することができます。また、画像の所有権をブロックチェーンに記録することで、画像の権利を保護することができます。

ただし、インターネットで表示される画像は膨大な量にのぼるため、すべての画像をブロックチェーンで管理することは現実的ではありません。そのため、ブロックチェーンで管理する画像を限定する必要があるでしょう。

例えば、偽画像の流布が懸念される画像や、権利関係が複雑な画像などをブロックチェーンで管理することで、偽画像の流布や権利侵害を防ぐ効果が期待できます

また、ブロックチェーンで画像を管理するためには、画像をブロックチェーンに記録するコストや、ブロックチェーンにアクセスするためのインフラコストなどの課題があります。これらの課題を解決するためには、ブロックチェーン技術のさらなる発展が必要となります。

以下に、ブロックチェーンで画像を管理するメリットとデメリットをまとめます。

メリット
デメリット

今後、ブロックチェーン技術の発展と普及に伴い、インターネットで表示される画像の管理にブロックチェーンが活用されるようになる可能性があります。

まとめ

フェイク画像に限らず、情報には、信憑性が肝要になってきています。

画像に目印を埋め込む方向で話が進んでいますが、イタチごっこにもなりかねません。

だったら、思い切って、ブロックチェーンで管理するのが良いと思います。

イタチごっこになるのは、同じかも知れませんが、どこで、改変されたかなども、特定されるのであれば、フェイク画像は、減らせそうです。

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