AI開発企業、データ収集方法に課題:5000万ドルの支払いの原資は?についてまとめました。米アップルは、主要な報道機関や出版会社の記事データを、生成AI(人工知能)開発に使用するために、交渉を開始しました。アップルは、記事データ使用許可に関して少なくとも5000万ドル相当の複数年契約を提示しています。例えば、GoogleはAIチャットボット「Google AI Chat」を無料で提供していますが、AI技術の提供や広告収入で収益を上げています。また、AmazonはAIマーケティングツール「Amazon SageMaker」を無料で提供していますが、有料版の販売やAI技術の提供で収益を上げています。
米アップルは、主要な報道機関や出版会社の記事データを、生成AI(人工知能)開発に使用するために、交渉を開始しました。アップルは、記事データ使用許可に関して少なくとも5000万ドル相当の複数年契約を提示しています。
アップルが接触した報道機関・出版社には、ファッション誌「ヴォーグ」や高級紙「ニューヨーカー」を傘下に持つ米出版大手コンデナストや米NBCニュースのほか、米誌「ピープル」、ニュースサイト「デイリー・ビースト」などを傘下に持つ米IAIが含まれています。
しかし、アップルが接触した報道機関や出版社には、乗り気でないところもあったようです。その理由としては、以下のようなものが挙げられます。
アップルは、これらの懸念を払拭するために、ニュース記事の著作権や知的財産権を尊重する、ニュース記事の価値を高める、ニュース記事の広告収入を維持するなどの取り組みを進めていくとしています。
今後、アップルと報道機関・出版社との交渉がどのように進展していくのか注目されます。
アップルがニュース記事データを生成AI開発に使用しようとする狙いは、以下の2つが挙げられます。
アップルは、ニュース記事データの活用によって、ニュースの新たな価値を創造し、新たな収益源を獲得することを目指しています。
報道機関・出版社がアップルの提案に乗り気でない理由は、以下の2つが挙げられます。
ニュース記事の著作権や知的財産権が侵害されると、ニュース記事の執筆者や報道機関・出版社が損害を被る可能性があります。また、ニュース記事の価値が低下すると、ニュースの信頼性が低下する可能性があります。
アップルは、これらの懸念を払拭するために、以下の取り組みを進めていくとしています。
アップルがこれらの取り組みを実現できるかどうかが、交渉の成否を左右すると考えられます。
Googleが、ニュース記事のテキストとコードを収集・分析する「Google AI News Dataset」を公開。
ニューヨーク・タイムズやウォール・ストリート・ジャーナルなど、複数の主要メディアが、Googleのニュースデータ収集に反対する声明を発表。
Amazonが、ニュース記事のテキストとコードを収集・分析する「Amazon SageMaker Autopilot for News」をリリース。
ニューヨーク・タイムズやウォール・ストリート・ジャーナルなど、複数の主要メディアが、Amazonのニュースデータ収集に反対する声明を発表。
Facebookが、ニュース記事のテキストとコードを収集・分析する「Facebook AI News Data」を公開。
ニューヨーク・タイムズやウォール・ストリート・ジャーナルなど、複数の主要メディアが、Facebookのニュースデータ収集に反対する声明を発表。
アップルが、主要な報道機関や出版会社の記事データを生成AI開発に使う許可を得るため、交渉を開始。
ニューヨーク・タイムズやウォール・ストリート・ジャーナルなど、複数の主要メディアが、アップルのニュースデータ収集に反対する声明を発表。
AI開発にニュース記事のテキストとコードが活用されることで、以下のメリットが期待されています。
一方で、出版社などの懸念点としては、以下の点が挙げられます。
AI開発と出版社などの争いは、今後も継続していくと予想されます。
AI開発企業は、出版社などの懸念点を解消し、ニュース記事のテキストとコードの活用を実現するために、以下の取り組みを進めていくと考えられます。
出版社などの側も、AI開発企業との協力体制を構築し、AI開発に積極的に取り組むことで、新たな収益源の獲得や、ニュース記事の価値向上を目指していくと考えられます。
ニュース記事のテキストとコードを収集・分析する具体的な手法は、企業によって異なります。しかし、一般的には、以下の手順で行われることが多いです。
ニュース記事のテキストとコードを収集する方法には、以下のようなものがあります。
ニュース記事のテキストとコードを分析する方法には、以下のようなものがあります。
具体的な分析内容としては、以下のようなものが挙げられます。
これらの分析結果は、ニュース記事の自動生成や翻訳、理解や分析、パーソナライズなどに活用されます。
例えば、ニュース記事の自動生成では、ニュース記事のテキストとコードの分析結果に基づいて、新しいニュース記事を生成することができます。また、ニュース記事の翻訳では、ニュース記事のテキストの意味を理解し、翻訳する言語の文法や語彙に合ったテキストに変換することができます。さらに、ニュース記事の理解や分析では、ニュース記事のテキストとコードの関連性を分析することで、ニュース記事の背景や意図をより深く理解することができます。最後に、ニュース記事のパーソナライズでは、ユーザーの興味や関心に応じて、ニュース記事を提示することができます。
このように、ニュース記事のテキストとコードを収集・分析することで、AI開発のさまざまな分野で活用することができます。
AI開発企業が無料でチャットなどのサービスを展開している理由は、以下の2つが挙げられます。
無料でサービスを提供することで、多くのユーザーにサービスを知ってもらい、利用してもらうことを狙っています。利用者が増えれば、サービスに対するフィードバックやデータが集まり、AI開発に役立てることができます。
無料のチャットなどのサービスは、あくまでもAI開発企業のマーケティング手段の1つです。企業のメイン収益源は、他の分野で展開している有料のサービスや、AI技術の提供、AI人材の育成などです。
具体的な収益源としては、以下のようなものが挙げられます。
例えば、GoogleはAIチャットボット「Google AI Chat」を無料で提供していますが、AI技術の提供や広告収入で収益を上げています。また、AmazonはAIマーケティングツール「Amazon SageMaker」を無料で提供していますが、有料版の販売やAI技術の提供で収益を上げています。
今後、AI開発がさらに進展し、AIの活用が広がっていくにつれて、AI開発企業の収益源は多様化していくと考えられます。
今後、AI開発がさらに進展し、AIの活用が広がっていくにつれて、AI開発企業の収益源は、以下のようなものに多様化していくと考えられます。
AIを活用した新しいサービスや製品が、今後も次々と開発されていくと考えられます。例えば、AIを活用した医療や教育、製造などの分野で、新たなビジネスモデルが生まれる可能性があり、AI開発企業は、これらの新規サービスや製品の提供によって、新たな収益源を獲得していくと考えられます。
AI技術は、今後もますます複雑化・高度化していくと考えられます。AI開発企業は、AI技術を企業や個人に提供することによって、新たな収益源を獲得していくと考えられます。例えば、AIエンジンやAIモデルの提供、AI人材の育成などが挙げられます。
AIの活用には、専門的な知識やスキルが必要となります。AI開発企業は、AIを活用したコンサルティングやサポートを提供することで、新たな収益源を獲得していくと考えられます。例えば、AIの導入や運用に関するコンサルティング、AIの活用に関する教育や研修などが挙げられます。
AIの活用には、大量のデータが必要となります。AI開発企業は、AIを活用したデータの収集・分析によって、新たな収益源を獲得していくと考えられます。例えば、データ収集・分析のツールやサービスの提供、データの販売などが挙げられます。
このように、AI開発がさらに進展し、AIの活用が広がっていくにつれて、AI開発企業は、さまざまな分野で新たな収益源を獲得していくと考えられます。
はい、その通りです。AI開発企業は、収益をより多くのデータの収集・分析に投資しています。
データの収集・分析は、AI開発の基盤となる重要な要素です。より多くのデータを集めることで、AIモデルの精度を向上させることができます。また、より多くのデータを分析することで、AIの新たな活用方法を発見することができます。
AI開発企業は、以下の方法でデータの収集・分析を行っています。
AI開発企業は、これらの方法を組み合わせて、より多くのデータを収集・分析しています。
今後も、AI開発企業は、収益をより多くのデータの収集・分析に投資していくと考えられます。これにより、AIの性能はさらに向上し、AIの活用はさらに広がっていくと考えられます。
このニュースを目にすると、日本のJASRACとYouTubeの話を思い出します。
いずれは、ちょうど良いところに落ち着くのでしょう。
ニュースも、現在の自社の販売ルートだけではなく、AI開発企業に向けて発信されるようになるのかも知れませんね。
あと、AI開発企業は、大手の出版社だけでなく、小さな出版社などからも、ニュースなどを収集すれば良いのでは?
内容は同じでしょうから。
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