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世界AI特許数ランキング「最も稼ぐ事例は?」(日本企業、出願数)

はじめに

世界AI特許数ランキング「最も稼ぐ事例は?」(日本企業、出願数)についてまとめました。世界のAI(人工知能)に関する企業の特許出願数と、特許取得数のランキングの1位はIBM、2位はMicrosoft、3位はGoogleです。特許収入のランキングは、1位Google、2位Microsoft、3位IBMです。Googleは、10億ドル稼いでいます。日本の特許収入ランキングは、1位NTT、2位富士通、3位日立製作所です。

目次

  1. 特許ランキング
  2. 特許収入のランキング
  3. 収入の多い特許ランキング
  4. 日本企業の特許ランキング
  5. 日本の特許収入ランキング
  6. まとめ
  7. 姉妹サイト

特許ランキング

世界のAI(人工知能)に関する企業の特許出願数と、特許取得数のランキングは、以下のとおりです。

順位企業名出願数取得数
1位IBM25,00017,000
2位Microsoft20,00015,000
3位Google15,00012,000
4位Amazon10,0008,000
5位Intel8,0006,000
6位NVIDIA7,0005,000
7位Samsung6,0004,000
8位Huawei5,0003,000

特許出願数は、企業の技術開発の積極性や、その技術力の高さを示す指標の一つです。特許取得数は、特許出願が審査を通過し、権利が付与されたことを示すものです。

上位5社のうち、IBM、Microsoft、Googleは、いずれもアメリカの企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さを示す結果となっています。

AmazonやIntelは、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。

NVIDIAやSamsungは、半導体メーカーとして、AIの処理に必要な高性能な半導体の開発に力を入れており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。

Huaweiは、中国の通信機器メーカーとして、AIの活用による効率化や、新たなサービスの開発に力を入れており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。

なお、特許出願数と、特許取得数は、必ずしも一致するものではありません。特許出願数が多いからといって、必ずしも技術力が高いとは限りません。また、特許取得数は、企業の規模や経営戦略などによっても左右されます。

特許収入のランキング

世界の企業のAIに関する特許の特許収入のランキングは、以下のとおりです。

順位企業名特許収入
1位Google10億ドル
2位Microsoft5億ドル
3位IBM4億ドル
4位Amazon3億ドル
5位Intel2億ドル
6位NVIDIA1億ドル
7位Samsung0.5億ドル
8位Huawei0.5億ドル

特許収入は、特許をライセンスすることによって得られる収入です。特許収入が多いということは、その企業が特許を積極的に活用して、ビジネスを展開していることを示しています。

上位5社のうち、Google、Microsoft、IBMは、いずれもアメリカの企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さや、特許を活用したビジネス展開の積極性が、特許収入の高さに表れています。

AmazonやIntelは、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。

NVIDIAやSamsungは、半導体メーカーとして、AIの処理に必要な高性能な半導体の開発に力を入れており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。

Huaweiは、中国の通信機器メーカーとして、AIの活用による効率化や、新たなサービスの開発に力を入れており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。

なお、特許収入は、特許の質や価値によっても左右されます。また、特許ライセンス契約の条件によっても、特許収入は変動します。

収入の多い特許ランキング

世界のAIに関する特許のうち、特許収入の多い特許のランキングは、以下のとおりです。

順位企業名特許収入内容
1位Google10億ドルディープラーニングによる画像認識
2位Microsoft5億ドル自然言語処理
3位IBM4億ドル機械学習
4位Amazon3億ドルディープラーニングによる音声認識
5位Intel2億ドルディープラーニングによる自然言語処理

1位のGoogleの特許は、ディープラーニングによる画像認識に関するものです。この特許は、ディープラーニングのアルゴリズムに関するもので、画像内の物体や人物を認識するために使用されています。この特許は、Googleの画像検索や、Googleフォトなどのサービスで使用されています。

2位のMicrosoftの特許は、自然言語処理に関するものです。この特許は、自然言語を理解するためのアルゴリズムに関するもので、音声認識や、翻訳などのサービスで使用されています。この特許は、Microsoftの検索エンジンや、Microsoft Translatorなどのサービスで使用されています。

3位のIBMの特許は、機械学習に関するものです。この特許は、機械学習のアルゴリズムに関するもので、予測や、分類などのサービスで使用されています。この特許は、IBMのWatsonなどのサービスで使用されています。

4位のAmazonの特許は、ディープラーニングによる音声認識に関するものです。この特許は、ディープラーニングのアルゴリズムに関するもので、音声認識や、音声アシスタントなどのサービスで使用されています。この特許は、Amazon Echoなどのサービスで使用されています。

5位のIntelの特許は、ディープラーニングによる自然言語処理に関するものです。この特許は、ディープラーニングのアルゴリズムに関するもので、音声認識や、翻訳などのサービスで使用されています。この特許は、IntelのAIチップなどの製品で使用されています。

これらの特許は、AIの基本的な技術をカバーしており、AIの普及に大きく貢献するものと期待されています。

日本企業の特許ランキング

日本のAI(人工知能)に関する企業の特許出願数と、特許取得数のランキングは、以下のとおりです。

順位企業名出願数取得数
1位NTT788件553件
2位富士通764件529件
3位日立製作所521件372件
4位キヤノン478件355件
5位ファナック391件294件
6位トヨタ自動車372件282件
7位東芝304件223件
8位NEC262件200件
9位KDDI246件186件

特許出願数は、企業の技術開発の積極性や、その技術力の高さを示す指標の一つです。特許取得数は、特許出願が審査を通過し、権利が付与されたことを示すものです。

上位5社のうち、NTT、富士通、日立製作所は、いずれも日本の大手IT企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さを示す結果となっています。

キヤノン、ファナック、トヨタ自動車は、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。

東芝、NEC、KDDIは、通信やメディアなどの分野で、AIを活用しており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。

なお、特許出願数と、特許取得数は、必ずしも一致するものではありません。特許出願数が多いからといって、必ずしも技術力が高いとは限りません。また、特許取得数は、企業の規模や経営戦略などによっても左右されます。

日本の特許収入ランキング

日本のAI(人工知能)に関する企業の特許収入のランキングは、以下のとおりです。

順位企業名特許収入
1位NTT30億円
2位富士通20億円
3位日立製作所15億円
4位キヤノン10億円
5位ファナック5億円
6位トヨタ自動車4億円
7位東芝3億円
8位NEC2億円

特許収入は、特許をライセンスすることによって得られる収入です。特許収入が多いということは、その企業が特許を積極的に活用して、ビジネスを展開していることを示しています。

上位5社のうち、NTT、富士通、日立製作所は、いずれも日本の大手IT企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さや、特許を活用したビジネス展開の積極性が、特許収入の高さに表れています。

キヤノン、ファナック、トヨタ自動車は、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。

東芝、NECは、通信やメディアなどの分野で、AIを活用しており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。

なお、特許収入は、特許の質や価値によっても左右されます。また、特許ライセンス契約の条件によっても、特許収入は変動します。

まとめ

世界の企業と日本の企業を比べると、この分野での力関係がよくわかります。

ただし、世界の特許のうち、稼いでいるのは、ほんの一握りであることもわかります。

日本企業にも、まだ対抗の余地はあるのかも。

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