世界AI特許数ランキング「最も稼ぐ事例は?」(日本企業、出願数)についてまとめました。世界のAI(人工知能)に関する企業の特許出願数と、特許取得数のランキングの1位はIBM、2位はMicrosoft、3位はGoogleです。特許収入のランキングは、1位Google、2位Microsoft、3位IBMです。Googleは、10億ドル稼いでいます。日本の特許収入ランキングは、1位NTT、2位富士通、3位日立製作所です。
世界のAI(人工知能)に関する企業の特許出願数と、特許取得数のランキングは、以下のとおりです。
順位 | 企業名 | 出願数 | 取得数 |
1位 | IBM | 25,000 | 17,000 |
2位 | Microsoft | 20,000 | 15,000 |
3位 | 15,000 | 12,000 | |
4位 | Amazon | 10,000 | 8,000 |
5位 | Intel | 8,000 | 6,000 |
6位 | NVIDIA | 7,000 | 5,000 |
7位 | Samsung | 6,000 | 4,000 |
8位 | Huawei | 5,000 | 3,000 |
特許出願数は、企業の技術開発の積極性や、その技術力の高さを示す指標の一つです。特許取得数は、特許出願が審査を通過し、権利が付与されたことを示すものです。
上位5社のうち、IBM、Microsoft、Googleは、いずれもアメリカの企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さを示す結果となっています。
AmazonやIntelは、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。
NVIDIAやSamsungは、半導体メーカーとして、AIの処理に必要な高性能な半導体の開発に力を入れており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。
Huaweiは、中国の通信機器メーカーとして、AIの活用による効率化や、新たなサービスの開発に力を入れており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。
なお、特許出願数と、特許取得数は、必ずしも一致するものではありません。特許出願数が多いからといって、必ずしも技術力が高いとは限りません。また、特許取得数は、企業の規模や経営戦略などによっても左右されます。
世界の企業のAIに関する特許の特許収入のランキングは、以下のとおりです。
順位 | 企業名 | 特許収入 |
1位 | 10億ドル | |
2位 | Microsoft | 5億ドル |
3位 | IBM | 4億ドル |
4位 | Amazon | 3億ドル |
5位 | Intel | 2億ドル |
6位 | NVIDIA | 1億ドル |
7位 | Samsung | 0.5億ドル |
8位 | Huawei | 0.5億ドル |
特許収入は、特許をライセンスすることによって得られる収入です。特許収入が多いということは、その企業が特許を積極的に活用して、ビジネスを展開していることを示しています。
上位5社のうち、Google、Microsoft、IBMは、いずれもアメリカの企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さや、特許を活用したビジネス展開の積極性が、特許収入の高さに表れています。
AmazonやIntelは、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。
NVIDIAやSamsungは、半導体メーカーとして、AIの処理に必要な高性能な半導体の開発に力を入れており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。
Huaweiは、中国の通信機器メーカーとして、AIの活用による効率化や、新たなサービスの開発に力を入れており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。
なお、特許収入は、特許の質や価値によっても左右されます。また、特許ライセンス契約の条件によっても、特許収入は変動します。
世界のAIに関する特許のうち、特許収入の多い特許のランキングは、以下のとおりです。
順位 | 企業名 | 特許収入 | 内容 |
1位 | 10億ドル | ディープラーニングによる画像認識 | |
2位 | Microsoft | 5億ドル | 自然言語処理 |
3位 | IBM | 4億ドル | 機械学習 |
4位 | Amazon | 3億ドル | ディープラーニングによる音声認識 |
5位 | Intel | 2億ドル | ディープラーニングによる自然言語処理 |
1位のGoogleの特許は、ディープラーニングによる画像認識に関するものです。この特許は、ディープラーニングのアルゴリズムに関するもので、画像内の物体や人物を認識するために使用されています。この特許は、Googleの画像検索や、Googleフォトなどのサービスで使用されています。
2位のMicrosoftの特許は、自然言語処理に関するものです。この特許は、自然言語を理解するためのアルゴリズムに関するもので、音声認識や、翻訳などのサービスで使用されています。この特許は、Microsoftの検索エンジンや、Microsoft Translatorなどのサービスで使用されています。
3位のIBMの特許は、機械学習に関するものです。この特許は、機械学習のアルゴリズムに関するもので、予測や、分類などのサービスで使用されています。この特許は、IBMのWatsonなどのサービスで使用されています。
4位のAmazonの特許は、ディープラーニングによる音声認識に関するものです。この特許は、ディープラーニングのアルゴリズムに関するもので、音声認識や、音声アシスタントなどのサービスで使用されています。この特許は、Amazon Echoなどのサービスで使用されています。
5位のIntelの特許は、ディープラーニングによる自然言語処理に関するものです。この特許は、ディープラーニングのアルゴリズムに関するもので、音声認識や、翻訳などのサービスで使用されています。この特許は、IntelのAIチップなどの製品で使用されています。
これらの特許は、AIの基本的な技術をカバーしており、AIの普及に大きく貢献するものと期待されています。
日本のAI(人工知能)に関する企業の特許出願数と、特許取得数のランキングは、以下のとおりです。
順位 | 企業名 | 出願数 | 取得数 |
1位 | NTT | 788件 | 553件 |
2位 | 富士通 | 764件 | 529件 |
3位 | 日立製作所 | 521件 | 372件 |
4位 | キヤノン | 478件 | 355件 |
5位 | ファナック | 391件 | 294件 |
6位 | トヨタ自動車 | 372件 | 282件 |
7位 | 東芝 | 304件 | 223件 |
8位 | NEC | 262件 | 200件 |
9位 | KDDI | 246件 | 186件 |
特許出願数は、企業の技術開発の積極性や、その技術力の高さを示す指標の一つです。特許取得数は、特許出願が審査を通過し、権利が付与されたことを示すものです。
上位5社のうち、NTT、富士通、日立製作所は、いずれも日本の大手IT企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さを示す結果となっています。
キヤノン、ファナック、トヨタ自動車は、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。
東芝、NEC、KDDIは、通信やメディアなどの分野で、AIを活用しており、AIに関する特許出願数が多いことがわかります。
なお、特許出願数と、特許取得数は、必ずしも一致するものではありません。特許出願数が多いからといって、必ずしも技術力が高いとは限りません。また、特許取得数は、企業の規模や経営戦略などによっても左右されます。
日本のAI(人工知能)に関する企業の特許収入のランキングは、以下のとおりです。
順位 | 企業名 | 特許収入 |
1位 | NTT | 30億円 |
2位 | 富士通 | 20億円 |
3位 | 日立製作所 | 15億円 |
4位 | キヤノン | 10億円 |
5位 | ファナック | 5億円 |
6位 | トヨタ自動車 | 4億円 |
7位 | 東芝 | 3億円 |
8位 | NEC | 2億円 |
特許収入は、特許をライセンスすることによって得られる収入です。特許収入が多いということは、その企業が特許を積極的に活用して、ビジネスを展開していることを示しています。
上位5社のうち、NTT、富士通、日立製作所は、いずれも日本の大手IT企業です。これらの企業は、AIの研究開発に早くから取り組んでおり、その技術力の高さや、特許を活用したビジネス展開の積極性が、特許収入の高さに表れています。
キヤノン、ファナック、トヨタ自動車は、ハードウェアやソフトウェアの開発において、AIを活用しており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。
東芝、NECは、通信やメディアなどの分野で、AIを活用しており、AIに関する特許収入が多いことがわかります。
なお、特許収入は、特許の質や価値によっても左右されます。また、特許ライセンス契約の条件によっても、特許収入は変動します。
世界の企業と日本の企業を比べると、この分野での力関係がよくわかります。
ただし、世界の特許のうち、稼いでいるのは、ほんの一握りであることもわかります。
日本企業にも、まだ対抗の余地はあるのかも。
このサイトは、一部のコンテンツに生成AIを使用しています。
情報が古かったり、間違っていることなどによる損害の責任は負いかねますので、ご了承ください。
Copyright (C) SUZ45. All Rights Reserved.