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【AI大賞】2023年のAI業界の顔を選出：時系列ニュースで振り返る1年

はじめに

【AI大賞】2023年のAI業界の顔を選出。2023年の「AI業界の顔」は、サミュエル・H・アルトマン（Samuel H. Altman）氏に決定。AI大賞は、オックスフォード大学の研究者たち、OpenAIの研究者たち、マイクロソフト、Google AIが受賞。その他、時系列ニュースで振り返る1年などをまとめました。

2023年のAI業界の顔

2023年の「AI業界の顔」を選びました。

サミュエル・H・アルトマン（Samuel H. Altman）

出典：FNNプライムオンライン

ニュースまとめ

岸田首相、アルトマン氏と会談、AIの利点と課題を議論

岸田文雄首相は4月10日、対話型AI「ChatGPT」を開発した米オープンAIのアルトマン最高経営責任者（CEO）と首相官邸で会談した。チャットGPTの利点と課題について意見交換した。

アルトマン氏は会談後、記者団に「日本でこの技術が応用されていることは素晴らしく、将来についても話した」と述べた。また、「技術に関するプラス面やマイナス面をどう軽減していくかについて話した」とも語った。

松野博一官房長官は同日、記者会見で、AIを国家公務員の業務負担の軽減に活用するよう検討すると発表した。ただし、「機密情報の取り扱いや情報漏洩の懸念点が解消された場合に」との条件を付した。

河野太郎デジタル相は7日の衆院内閣委員会で、文章などを自動で作る生成AIを省庁の業務で生かすことについて「積極的に考えていきたい」と述べていた。

松野氏は「昨今のAIを巡る技術革新は様々な利点がある一方、新たな課題が生じるとの見方もある」とも話した。

ポイント

岸田首相とアルトマン氏は、ChatGPTの利点と課題について意見交換した。
松野官房長官は、AIを国家公務員の業務負担の軽減に活用する方針を表明した。
河野デジタル相は、生成AIを省庁の業務で活用することに積極的な姿勢を示した。
松野官房長官は、AIの利点と課題の両面を認識する必要があるとした。

AI大賞

2023年のAI大賞は、以下の人や企業が受賞しました。

個人

オックスフォード大学の研究者たち：大規模言語モデル「DALL-E」を開発したことで、生成AIの分野に大きな貢献をしました。

OpenAIの研究者たち：大規模言語モデル「GPT-4」を開発したことで、生成AIの分野に大きな進歩をもたらしました。

企業

マイクロソフト：大規模言語モデル「チャットGPT」を開発したことで、生成AIの分野で大きな存在感を示しました。

Google AI：大規模言語モデル「LaMDA」を開発したことで、生成AIの分野で革新的な成果を挙げました。

これらの人や企業は、いずれもAIの分野で重要な成果を上げており、社会に大きな影響を与えました。

具体的には、以下のような理由から、これらの人や企業が受賞しました。

オックスフォード大学の研究者たち

DALL-Eは、テキストの説明に基づいて画像を生成できる画期的な技術です。この技術は、さまざまな分野で活用されており、社会に大きなインパクトを与えています。

OpenAIの研究者たち

GPT-4は、これまでの生成AIの技術を大きく凌駕する性能を備えています。この技術は、今後もさらなる進歩が期待されており、社会に大きな影響を与える可能性があります。

マイクロソフト

チャットGPTは、テキスト生成、言語翻訳、創作など、さまざまな分野で活用できる汎用的なAIです。このAIは、すでにさまざまな企業や組織で導入されており、社会に広く普及しています。

Google AI

LaMDAは、テキスト生成、言語翻訳、創作など、さまざまな分野で活用できるAIです。このAIは、まだ開発中ですが、その可能性は非常に高く、今後もさらなる進歩が期待されています。

もちろん、AI大賞は、AIの分野で最も優れた成果を挙げた人や企業に授与されるものではありません。社会に大きな影響を与えた人や企業、またはAIの分野の発展に貢献した人や企業に授与される可能性があります。そのため、上記の企業や個人以外にも、受賞する可能性がある人や企業は存在します。

2023年のAIニュース

2023年1月

マイクロソフトは、大規模な言語モデルである「チャットGPT」を公開しました。チャットGPTは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年2月

オックスフォード大学の研究者たちは、テキストと画像の膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「DALL-E」を開発しました。DALL-Eは、テキストの説明に基づいて画像を生成することができます。

2023年3月

Google AIは、大規模な言語モデルである「LaMDA」を公開しました。LaMDAは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年4月

OpenAIは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「GPT-4」を発表しました。GPT-4は、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年5月

マサチューセッツ工科大学の研究者たちは、テキストと画像の膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「CLIP」を開発しました。CLIPは、テキストの説明に基づいて画像を生成したり、画像の説明を生成したりすることができます。

2023年6月

NVIDIAは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「Megatron-Turing NLG」を発表しました。Megatron-Turing NLGは、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年7月

中国の研究者たちは、テキストと画像の膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「GPT-NeoX」を開発しました。GPT-NeoXは、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年8月

韓国の研究者たちは、テキストと画像の膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「KoGPT-3」を開発しました。KoGPT-3は、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年9月

日本の研究者たちは、テキストと画像の膨大なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデルである「Meena」を開発しました。Meenaは、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

2023年10月

生成AIによる情報操作の懸念が高まり、規制議論が始まりました。

2023年11月

生成AIによる情報操作が、次期米国大統領選挙に影響を及ぼす可能性が指摘されました。

2023年12月

生成AIの技術はさらに進歩し、さまざまな分野で活用されるようになっています。

以上が、2023年の生成AIの主要な出来事です。生成AIは、今後も急速に発展していくことが予想され、社会に大きなインパクトを与えていくことになるでしょう。

話題になったAI関連企業

2023年に話題になったAI関連企業は、以下のとおりです。

マイクロソフト：大規模言語モデル「チャットGPT」を公開し、大きな話題となりました。チャットGPTは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。
Google AI：大規模言語モデル「LaMDA」を公開しました。LaMDAは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。
OpenAI：大規模言語モデル「GPT-4」を発表しました。GPT-4は、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。
NVIDIA：大規模言語モデル「Megatron-Turing NLG」を発表しました。Megatron-Turing NLGは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされており、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。

これらの企業は、いずれも大規模言語モデルの開発に強みを持っており、その技術力の高さや革新性が評価されました。また、これらの企業は、大規模言語モデルの社会実装にも積極的に取り組んでおり、今後もさらなる成長が期待されます。

その他にも、2023年には、以下のAI関連企業が話題になりました。

中国の百度：大規模言語モデル「GPT-NeoX」を開発しました。
韓国のネクソン：AIを活用したゲーム「Project M」を発表しました。
日本のソニーグループ：AIを活用した自動運転車「VISION-S 02」を発表しました。

これらの企業は、AIのさまざまな分野で活躍しており、今後もさらなる活躍が期待されます。

2024年のAI業界の顔

2024年のAI業界の顔は、以下の人物が候補として挙げられます。

サミュエル・H・アルトマン氏（OpenAIの元CEO）

アルトマン氏は、OpenAIのCEOとして、大規模言語モデル「GPT-4」の開発や、AIの安全性と倫理に関する研究の推進などに取り組みました。また、マイクロソフトへの入社後も、AIとクラウドコンピューティングを統合した新しいビジネスの創出に取り組んでおり、AIの社会実装を推進しています。

ジェフ・ディーン氏（Google AIのCEO）

ディーン氏は、Google AIのCEOとして、大規模言語モデル「LaMDA」の開発や、AIの応用に関する研究の推進などに取り組んでいます。また、AIの倫理性に関する議論にも積極的に参加しており、AIの安全で倫理的な発展に貢献しています。

伊藤穰一氏（MITメディアラボの所長）

伊藤氏は、MITメディアラボの所長として、AIやブロックチェーンなどの新技術に関する研究や、その社会実装に関する取り組みを行っています。また、AIの倫理性に関する議論にも積極的に参加しており、AIの安全で倫理的な発展に貢献しています。

これらの人物は、いずれもAIの分野で大きな影響を与えており、社会に大きなインパクトを与えてきました。また、AIの安全性と倫理性に関する問題にも積極的に取り組んでおり、AIの社会実装を進める上で重要な役割を果たしています。

具体的には、以下の理由から、これらの人物が受賞する可能性が高いと考えられます。

サミュエル・H・アルトマン氏

GPT-4の開発や、AIの安全性と倫理に関する研究の推進など、AIの分野で大きな成果を挙げた
マイクロソフトへの入社後も、AIとクラウドコンピューティングを統合した新しいビジネスの創出に取り組んでおり、AIの社会実装を推進している

ジェフ・ディーン氏

LaMDAの開発や、AIの応用に関する研究の推進など、AIの分野で大きな成果を挙げた
AIの倫理性に関する議論にも積極的に参加しており、AIの安全で倫理的な発展に貢献している

伊藤穰一氏

AIやブロックチェーンなどの新技術に関する研究や、その社会実装に関する取り組みなど、AIの分野で大きな影響を与えている
AIの倫理性に関する議論にも積極的に参加しており、AIの安全で倫理的な発展に貢献している

もちろん、AIの分野では、毎年新しい技術や成果が生まれています。そのため、2024年には、これらの人物以外の新たな人物がAI業界の顔になる可能性もあります。

まとめ

2023年のAI業界の顔は、アルトマン氏で文句はないでしょう。

ChatGPTは、センセーショナルでした。

他の企業は、虚をつかれたようになってしまいましたね。

以降、色々な企業が、生成AIを発表しました。

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